Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. la puissance de calcul de ces machines classiques dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. d'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises d-wave et ibm (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines quantiques. cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. vous seront présentés l'algorithme de grover qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (tsp en anglais). pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. à qui s'adresse cet ouvrage ? aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. aux ingénieurs retd qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. aux enseignants qui développent de nouveaux cours et tp dans leurs écoles ou formations universitaires.