Data scientist et langage r : autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data (3e edition)
Eva laude, henri lau
Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. le premier axe permet au lecteur d'apprendre à délivrer des solutions complètes via l'usage du langage r et de son écosystème, et le second lui permet d'acquérir une culture approfondie des data sciences tout en faisant abstraction du détail du code r grâce à l'utilisation d'un outillage interactif qui ne nécessite pas d'apprendre à coder en r. ainsi, les auteurs proposent un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre prérequis qu'un niveau bac en mathématiques et une grande curiosité, permet au lecteur :- de s'intégrer à une équipe de data scientists
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