Prédire les comportements de ses cibles, voilà un voeu que tout professionnel du marketing aimerait réaliser. le machine learning semble à cet égard plein de promesses. il vient pourtant compléter la palette d'outils du marketing plutôt que la révolutionner. cet ouvrage est destiné aux professionnels du marketing. il va vous aider à démystifier le machine learning et les statistiques prédictives en vous expliquant comment les utiliser pour répondre à des problématiques concrètes liées à votre activité et vous permettre de réaliser vous-mêmes vos prédictions. il vous apprendra également à les combiner avec les outils indispensables du marketing : l'écoute client et l'incitation à agir. le premier chapitre revient sur la notion de « consommateur prévisible » et pose ses limites.le deuxième chapitre présente les méthodes pour analyser ses données, écouter ses clients et les inciter à agir.le chapitre suivant explique comment constituer sa base de données prospects et clients.les chapitres 4 à 7 répondent à des questions concrètes en marketing : comment créer des persona ? comment transformer ses prospects en clients ? comment augmenter la valeur de ses clients ? comment anticiper les effets de réputation en ligne ? chacun de ces chapitres est organisé en trois parties consacrées à la prédiction data, à l'écoute client et à l'incitation.enfin, le dernier chapitre vous donne des clés pour communiquer en interne sur ces outils.les nombreux exemples présentés sont expliqués pas-à-pas, principalement dans un logiciel no-code nommé jasp, qui est basé sur r, gratuit, simple et user-friendly.ce livre est une excellente entrée en matière sur le sujet du marketing prédictif et un bon moyen de faciliter le dialogue entre data scientists et marketeux.