L'apprentissage automatique (machine learning) est aujourd'hui en pleine explosion. mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?l'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du machine learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatiquevous apprendrez ainsi à utiliser scikit-learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production- apprendre les bases du machine learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant scikit-learn et pandas- ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes- explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (svm)- comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes- exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d'anomalies.